对比物理学来说 人工智能可能还没达到牛顿时代

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对比物理学来说 人工智能可能还没达到牛顿时代

在今天举行的2017年未来科学奖颁奖典礼和未来论坛年会上,斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李菲菲、加州大学伯克利分校计算机科学系教授、池静公司创始人、百度前高级副总裁、自动驾驶部门总经理王宇、 清华大学电子工程系副教授、香港科技大学教授、电气电子工程师学会院士、国际人工智能促进会院士(AAAI)、杨强、南京大学计算机科学技术部副主任、国际计算机学会院士、电气电子工程师学会院士、国际人工智能促进会院士(AAAI)、周志华现场分享相关话题

q:你认为人工智能和汽车结合的可能性有多大?

王锦:汽车正面临着巨大的机遇。中国、德国和日本正在全面竞争。一是技术和人才的竞争,二是产业的竞争,三是国家法律法规的竞争和公众的接受。 从应用的角度来看,人工智能在汽车领域有很多应用,不仅仅是自动驾驶。

问:美国市场的人才竞争模式是什么?

李菲菲:可以用四个字来概括,全球稀缺性,这是一个全球问题 在学术界,我一直主张有必要加大对基础教育和研究的投资。尽管我们已经看到了一些激动人心的效果和场景,但还有很长的路要走,如果我们不加大支持力度,就会出现危机。 行业,因为我在谷歌,我也看到谷歌对人才的重视 我们一直强调人工智能的可视化,并从各个方面鼓励人工智能人才的成长。

道恩宋(Dawn SONG):一方面,我们都看到人工智能人才稀缺,工商界和学术界应该联合起来培养人才。 此外,我们现在遇到各种问题的原因是我们对人工智能的理解和深入学习根本不够。 像这样的问题可能不太为企业界所关注,但从长远来看,它将对人工智能在世界各地的应用产生巨大影响。 这需要在商业或学术界这些仍然非常新兴的领域进行大量的研究和投资。

q:如果与互联网的发展相比,人工智能在今天是什么时代和节点?它有可能在1995年达到互联网发展的阶段吗?

周志华:事实上,从学术角度来看,人工智能并不是立刻爆发,而是一点一点地向前发展。这是过去20年发展成就得到关注的时期。

王锦:我可以看到我上一个公司百度和我现在的公司池静公司对人工智能人才的需求,与国外相比,中国更需要人工智能人才。

李菲菲:我想特别提醒你,人工智能是一门只有60年历史的科学,智力是一个特别广泛而深刻的话题。我们来看看现代物理学在过去几百年的发展以及牛顿对物理学的意义。如果我们从这个角度来看,人工智能还没有达到牛顿力学吗,不管是算法还是其他问题? 最近,我一直在想我们是知道加利利时代还是饥荒时代.我们已经采取了多少步骤,至今仍在发展 因此,从人工智能的角度来看,我以一颗非常谦卑的心看待这个领域。 从科学的角度来看,任何科学在一定程度上都是交叉的。